人工智能赢了棋 人类却赢得了未来!

文章作者:admin | 2016-03-10
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3月9日注定会被写入人类史册——是的你应该已经在无数刷屏的文章开头读到过这句话。这一天,全人类通过网络直播共同围观谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的超级对弈,见证了人类首局失守,笃信人类未来同样会遭人工智能搏杀的声音越来越多。

但那又怎样?人工智能赢了棋,人类却赢得了未来。

抛开深度学习、博弈树、神经网络等令门外汉眩晕的词汇,在人类与机器的较量转战围棋领域之初,我们就应该想见,即使是天才棋手也会敌不过人工智能。但这并不可怕,没有人类上千年来在棋谱上沉淀的智慧,何来AlphaGo今天的胜利?真正可怕的并非人工智能的成长上限,而是人类对人工智能深深的误解,以及惶恐。

从这一点上而言,人类输了首局反倒是好事。它让我们重新审视人性、竞技美学,以及人类智慧。人工智能对人类生活的种种颠覆,帮助我们直抵生活的核心。AlphaGo并非依靠自然进化而来,即便其会筑势、会手筋、会试应手、会逆转棋局,本质上映射的还是人类智慧的结晶。那么,更合适的建议或许是:“不用那么担心”。

人工智能不可怕 可怕的是我们对人工智能误解太深

Kevin Kelly

“人工智能的应用无处不在,它带来的影响力是巨大的。因为这意味着一切物体均可拟人化,意味着我们可以加速新事物发展,云端人工智能技术意味着,两双智能鞋的数据可以彼此分享,这就是综合人工智能的表现。这的确大大加快了发明新事物的进程。”很显然,《连线》杂志创始主编、《失控》作者凯文·凯利(Kevin Kelly)不仅丝毫不担心人工智能会对人类产生威胁,反而沉浸于智能技术所蕴含的无穷想象之中、并为此兴奋不已。

在其新作《必然》中,他将这种兴奋感展现得淋漓尽致:“人工智能时代的到来最大的益处在于,各种人工智能将帮助我们定义人性。我们需要人工智能告诉我们——我们是谁?”

凯文·凯利在书中说,在一个联系超密集的世界中,不一样的思维是创新和财富的来源。仅仅聪明是不够的。商业动机会让与工业力量相关的人工智能无处不在,它们廉价而聪明,会被植入到所有我们制造的东西里。当我们开始发明新的智能种类和新的思维方式时,将获得更大的回报。

霍金号召大家警惕人工智能可能带来的威胁、伊隆·马斯克因担心未来机器将取代人类而抑郁,但在扎克伯格看来,这些担忧毫无依据 (not valid fear)。在被问及如何看待机器可能在很多方面比大脑更聪明,比如IBM深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫等问题时,扎克伯格曾作出如下回应:“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类,但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力,或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情,而这一点非常重要”。

当被问道“难道科幻小说里那种(机器超越人类)的事情真的就不可能发生么?我们难道一点都不需要担心人工智能的安全性么?”时,扎克伯格解释道:“我们现在担忧人工智能的安全性,就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。如果我们总是过度担心安全性,我们就不可能造出飞机。不管怎么样,我们要先造出飞机,再担心飞机的安全性。我们过度担忧人工智能,将阻碍人工智能实际的进步。我们要认识到无人驾驶汽车可能可以帮助我们减少车祸的发生,而且人工智能系统甚至能够帮我们诊断疾病,所以因为担心安全性而阻碍人工智能的进步可能是最糟糕的选择,因为我们本来可以利用人工智能让世界更美好。”

是啊,世界正在发生一桩重要的事情,智能化正渗透进各个领域,可是为什么要因其足够富有想象空间,而忧心忡忡?

人工智能不可怕 可怕的是我们对人工智能误解太深

Demis Hassabis

就连DeepMind的创始人杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)自己也说了,同样的算法可以武装到机器人身上,换句话说,让机器人像游戏中的算法那样学习现实世界的环境,并适时做出调整。哈萨比斯更是大胆预计,Alpha Go或许也将能开启一个新的研究方法,利用这种方法,机器能够快速识别出哪些领域具有研究的潜力,从而帮助人类研究者更好地找到研究方向。

当1997年深蓝多次击败顶级象棋棋手之后,人们也曾感到如临大敌。但结果呢?

“但更让人意外的是人工智能的出现并未削弱纯人类国际象棋选手的水平。恰恰相反,在廉价且超级智能的国际象棋软件的激励下,下国际象棋的人数、锦标赛的数量以及选手的水平都达到了历史之最。与深蓝首次战胜卡斯帕罗夫时相比,拥有国际象棋大师头衔的人数至少翻了一番。现今排名第一的人类国际象棋选手马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen)就曾和人工智能一起训练,并且被认为是所有人类国际象棋选手中最接近电脑的一个。他还是有史以来评分最高的人类国际象棋大师。”凯文·凯利在《必然》中写道。

人工智能不可怕 可怕的是我们对人工智能误解太深

Magnus Carlsen

这个值得期待的循环是如何运转的呢?智能化的水平越高、应用范围越广,就有越多人想要使用它,这又将继续促进人工智能朝向愈加“智能”的方向发展,进一步拓宽应用范围。担心工作岗位被这些聪明又不知疲倦的伙伴抢走吗?但我们为什么要选择性遗忘人类工业化过程中,被自动化技术接替的那些乏味的、机械性高度重复的工作,以及工业文明在全新领域为人类开拓的那亿万份工作呢?就像19世纪的农民无法想象今天我们大多数人从事的工作一样,人类应该尽情畅想正如潮水般袭来的新职业,而非关起门对未来出路感到惴惴不安。

“在机器人和计算机智能的协助下,我们得以完成150年前完全无法想象的事情,这是机器人介入人类生活后最令人赞叹的一点。” 凯文·凯利说道。

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