人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生?!

文章作者:bianji3 | 2018-05-31
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      近些年,人工智能的研究又掀起新高潮。人工智能技术在美国、欧洲和日本发展迅速,并且带动了多种信息科学领域的发展,信息学、控制学、仿生学、计算机学等领域的技术突破均被运用到人工智能应用中去。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能,能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。正因为如此,人工智能的应用方向才十分之广。

      据报道,人工智能(AI)技术一日千里,很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现,人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生,有助加快诊断过程,帮助病人尽早对抗癌症,并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。

资料图:沙特人工智能机器人“索菲亚”。中新社记者 余瑞冬 摄资料图:沙特人工智能机器人“索菲亚”。

  报道称,科学家利用卷积神经网络(CNN)系统,制造出这项研究使用的人工智能系统。CNN模仿人类大脑神经细胞运作,使计算机能像人类肉眼,辨认眼前影像。累积的影像数量越多,人工智能的判断就越准确。

  研究人员首先输入逾10万张图片,指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶,其后分别向58名医生和人工智能系统,展示100张恶性黑色素瘤或良性痣的照片,比较两者分辨癌症的能力。

     参与测试的医生来自17个国家,逾一半有5年以上行医经验,19%的人有2至5年经验,另有29%的人经验不足2年。研究结果显示,医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床数据,诊断准确率可提升至88.9%,但仍低于人工智能的95%。另外,医生能正确判断76%正常良性痣,同样低于人工智能的83%。

  研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文,称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出,人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”,同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤,敏感程度高于皮肤科医生。

  研究团队表示,人工智能将有助加速诊断皮肤癌,使医生得以在癌细胞扩散前及早切除,也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。

  不过,研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生,原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录,加之部分病灶外表较为特殊,人工智能难以辨认,医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示,现阶段还没有方法能取代临床检查。

       总结:

      人工智能与人类智能的发展是一个相互促进、相互作用、相互影响的过程。它们既是一个统一的整体,又各自有自身的特点。如果没有了人类智能的发展,人们也不会理解并发展人工智能,甚至无从认识人工智能。而人工智能的产生,也进一步体现了人类智能的重要性。

     机器没有自己的思维,如果不输入信息,那么电脑或者其他高科技机器都不会有任何的信息输出。而所谓的“结论”只不过是输入的信息经过输入程序的计算得到的逻辑结果。我们用人工智能得到的结果只是程序设计员预先编好的程序的运行结果。因此,可以说,人类的大脑总比它所制造出的人工智能更高级一些,机器永远都是人脑创造性的产物,是人类的工具而己。

 

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